L’intelligence artificielle n’est pas simplement une avancée technologique, mais un reflet des histoires de données que nous choisissons d’écrire. Comme indiqué dans Harvard Law School, lors d’un dialogue stimulant à la Harvard Law School, le Professeur Ruth Okediji et Greg Leppert ont ouvert une conversation cruciale sur la nécessité de diversifier les ensembles de données dans l’IA, avec les voix africaines à l’avant-garde.
Combler les Lacunes de la Représentation
Le Professeur Okediji a souligné la réalité frappante : “L’Afrique en particulier a été historiquement si mal représentée, non représentée, partiellement représentée.” Cette absence dans les données perpétue les inégalités et exige une réévaluation de l’inclusivité des données. Nous devons nous interroger sur les raisons pour lesquelles de larges segments de la population mondiale restent invisibles dans les récits de l’IA et remodeler les cadres pour rectifier cette disparité.
Le Défi de l’Extraction de Données
Des questions éthiques critiques se posent au sujet du consentement dans l’extraction de données, surtout lorsque les données sont récoltées à l’insu des individus. “L’idée d’une jurisprudence de la vie privée en Afrique subsaharienne est assez superficielle”, a noté Okediji, soulignant l’urgence de réformes juridiques. L’impératif est clair : concevoir des systèmes d’IA qui respectent et honorent la propriété communautaire et la compréhension de la vie privée.
Imaginer de Nouveaux Cadres Normatifs
Okediji et Leppert proposent des solutions innovantes comme la création de “écosystèmes normatifs” pour concevoir l’IA de manière éthique. Ils se demandent si l’IA peut prendre en compte les systèmes de connaissances traditionnelles et les contextes culturels. Peut-être que la réponse réside dans la réinvention des lois sur le droit d’auteur pour permettre aux communautés de capturer et de conserver la propriété de leurs récits et de leurs données.
Le Rôle des Bibliothèques : Gardiens du Savoir
La vision du Professeur Okediji s’étend à faire des bibliothèques et des institutions culturelles des partenaires dans cette évolution. Les bibliothèques agissent en tant que précieux dépositaires des récits culturels et des réseaux de connaissances. Leur inclusion dans le développement de l’IA promet une tapisserie de données mondiales plus riche qui embrasse l’essence diverse de chaque culture.
La Voie à Suivre : Collaboration plutôt qu’Isolement
Bien qu’Okediji se méfie des potentiels silos de données résultant des désirs de contrôle local, il y a de l’optimisme quant au fait que des objectifs de représentation partagés puissent encourager la coopération internationale. Son espoir est qu’une convergence sur des principes fondamentaux enrichira la richesse des données de l’IA et son authenticité en intégrant des ressources vastes et inexploitées comme les bibliothèques, élevant ainsi la fidélité des systèmes d’IA aux vérités mondiales.
Conclusion : Un Appel pour une IA Inclusive
En conclusion, la conversation à Harvard indique un changement de paradigme vers un paysage numérique plus équitable où les bibliothèques et les sources de données diversifiées renforcent les communautés. C’est un appel à l’industrie de l’IA à valoriser l’inclusivité, en représentant le spectre complet de l’expérience humaine. Bien exploités, ces efforts partagés pourraient aider à sculpter un avenir de l’IA où chaque voix contribue au récit numérique collectif.