Révolutionner la Communication avec ‘Transcribe’

Le 20 octobre, le Bureau des technologies de l’information de l’université Brown a franchi un pas en avant en introduisant ‘Transcribe’, un outil avancé de conversion de la parole en texte par intelligence artificielle. Il s’agit du premier développement en IA de l’université mis à disposition de sa communauté élargie, présenté par le projet Brown AI Sandbox. Comme indiqué dans The Brown Daily Herald, cette nouvelle initiative est en passe de remodeler la manière dont les professeurs et les étudiants interagissent et recueillent des informations, rationalisant ainsi la communication dans son ensemble.

Répondre aux Besoins Diversifiés des Disciplines

Christopher Keith, vice-président des technologies de l’information, a souligné que ‘Transcribe’ dépasse les alternatives commerciales en termes de performance et rentabilité. Disponible dans de nombreuses langues, cet outil se révèle indispensable, notamment pour les professeurs en sciences sociales désireux de mener des entretiens efficacement. L’inclusion de l’IA souligne l’engagement de Brown à rendre les ressources technologiques accessibles à tous, sans se limiter à ceux disposant de fonds personnels.

Sécurité et Confidentialité Assurées par Google AI

Élargissant davantage ses horizons technologiques, Brown a accordé aux étudiants un accès gratuit aux services Google AI comme Google Gemini Chat. Michael Littman, vice-provost adjoint de l’intelligence artificielle, souligne les solides mesures de sécurité en place, garantissant que les données universitaires restent intactes face à ces modèles externes d’IA. Lorsque nécessaire, un accès spécifique aux logs d’utilisation par le personnel est strictement réservé pour des cas exceptionnels, maintenant un équilibre prudent entre accessibilité et confidentialité.

Éducation et Adoption des Littératies Futures en IA

L’engagement de l’université va au-delà de la simple mise à disposition d’outils. Des efforts de collaboration avec le Centre Sheridan pour l’enseignement et l’apprentissage visent à familiariser à la fois les étudiants et les professeurs avec les capacités étendues des modèles de langage de grande taille (LLMs). Eric Kaldor met en lumière la nécessité de développer une littératie critique en IA, permettant aux utilisateurs de comprendre à la fois les capacités et les limites, favorisant ainsi une communauté académique plus éclairée.

Adaptations Éducatives Diversifiées et Perspectives Futures

Alors que des lettres des professeurs comme Seth Rockman reflètent un optimisme prudent à propos du rôle de l’IA, d’autres comme le professeur James Valles expérimentent déjà avec l’IA pour enrichir le contenu académique. Ces perspectives mettent en évidence une diversité d’adaptations au sein de Brown, soulignant l’impact imminent des outils d’IA. Le développement prévu de ‘Librechat’ consolide davantage la position de Brown en tant que leader dans l’intégration de l’IA éducative.

Encourager la Sensibilisation et l’Engagement

Malgré les progrès prometteurs, la sensibilisation demeure un obstacle, certains étudiants signalant une méconnaissance des partenariats IA de Brown. Ce déficit appelle à des efforts de communication accrus pour s’assurer que chaque étudiant et membre du corps professoral puisse pleinement utiliser les offres technologiques. Alors que l’IA continue de façonner les stratégies académiques et administratives de l’université, engager la communauté devient vital pour réaliser son plein potentiel.

Alors que l’université Brown continue de s’approprier les innovations en IA, elle donne un exemple pionnier de l’intégration des technologies de pointe dans un cadre académique, améliorant les expériences éducatives grâce à des ressources en IA avancées, accessibles et sécurisées.